META-STL
META-STL Data fabric empresarial

SAP Datasphere

Capa de datos unificada que conecta sistemas SAP y no-SAP con governance y semántica de negocio.

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Beneficios clave

Lo que SAP Datasphere aporta a tu empresa.

Data fabric sin mover datos

Federación virtual contra S/4HANA, BW/4HANA, Snowflake, Databricks, Oracle y SQL Server. Los datos se quedan donde están y SAC consulta una capa semántica unificada.

Catálogo y lineage

Cada dato tiene dueño, definición de negocio, calidad medida y lineage hasta el sistema fuente. Al CFO le importa el campo `revenue` y a auditores les importa de dónde viene; ambos lo ven.

Governance enterprise

Políticas de acceso por rol, data products certificados, masking de PII y audit logs centralizados. Compliance SOC 2 y GDPR sin construir framework propio sobre data lakes raw.

Performance HANA Cloud

Datasphere corre sobre HANA Cloud con caching inteligente y query acceleration. Federación virtual con tiempos de respuesta cercanos a tener los datos materializados, sin el costo de ETL.

Alcance

META-STL cubre todas las modalidades

Data Federation con virtualización sin mover datos Modeling con Business Builder (capa semántica) Data Catalog para descubrimiento y lineage de datos Data Governance con políticas de acceso y data products Replication Flows para casos que requieren materialización Integración nativa con SAP Analytics Cloud y BTP AI Core
Casos de uso

¿Cuándo conviene SAP Datasphere?

  • Holding con S/4HANA + BW/4HANA + Snowflake (datos comerciales) federando todo en Datasphere para SAC ejecutivo único
  • Retailer chileno cruzando datos de S/4HANA (ventas), Salesforce (CRM) y Google Analytics (web) en Datasphere para análisis de customer journey
  • Industria manufacturera con datos IoT en Azure Data Lake + S/4HANA federados en Datasphere para predictive maintenance en SAC
  • Empresa minera con S/4HANA + sistema de planificación minera (Deswik) + LIMS de laboratorio unificados como data fabric
  • Banco mediano consolidando core bancario + S/4HANA + datos de fraude en Datasphere para reporting CMF y SAC dashboards
  • Multinacional con S/4HANA y BW heredado en transición a S/4HANA Cloud, usando Datasphere como capa intermedia durante la migración
Preguntas frecuentes

Lo que más le preguntan a META-STL

¿No ves tu pregunta? Escríbenos y respondemos en menos de 24 horas hábiles.

Es el sucesor cloud. BW/4HANA tiene roadmap hasta 2027 con extensión a 2030 vía mainstream maintenance. Clientes nuevos van directo a Datasphere; clientes BW migran progresivamente con el bridge SAP BW Bridge incluido en Datasphere.

Datasphere brilla cuando el grueso de datos vive en SAP (S/4HANA, BW, SuccessFactors): usa metadata SAP nativa y semántica de negocio prebuilt. Para data lake puro o ML masivo, Snowflake/Databricks pueden complementar y se conectan vía Replication Flows.

Modelos de negocio (cliente, producto, venta, asiento) con definiciones consistentes, jerarquías y métricas calculadas. El usuario en SAC consulta `Margen Bruto por Familia de Producto` sin saber si los datos vienen de S/4HANA, BW o Snowflake.

El equipo BI o data engineering del cliente (Business Builder es low-code). META-STL implementa el modelo inicial, capacita key users y deja gobierno con el área de Datos. Cero dependencia de partner para evolucionar el modelo.

Modelo capacity unit (CU) con consumo por procesamiento y storage. Implementación de modelo mediano (5-10 fuentes federadas + capa semántica) parte en UF 800-2.000 + suscripción anual SAP.

Equipo enterprise en Chile

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