SAP Datasphere
Capa de datos unificada que conecta sistemas SAP y no-SAP con governance y semántica de negocio.
Lo que SAP Datasphere aporta a tu empresa.
Data fabric sin mover datos
Federación virtual contra S/4HANA, BW/4HANA, Snowflake, Databricks, Oracle y SQL Server. Los datos se quedan donde están y SAC consulta una capa semántica unificada.
Catálogo y lineage
Cada dato tiene dueño, definición de negocio, calidad medida y lineage hasta el sistema fuente. Al CFO le importa el campo `revenue` y a auditores les importa de dónde viene; ambos lo ven.
Governance enterprise
Políticas de acceso por rol, data products certificados, masking de PII y audit logs centralizados. Compliance SOC 2 y GDPR sin construir framework propio sobre data lakes raw.
Performance HANA Cloud
Datasphere corre sobre HANA Cloud con caching inteligente y query acceleration. Federación virtual con tiempos de respuesta cercanos a tener los datos materializados, sin el costo de ETL.
STL Meta cubre todas las modalidades
¿Cuándo conviene SAP Datasphere?
- Holding con S/4HANA + BW/4HANA + Snowflake (datos comerciales) federando todo en Datasphere para SAC ejecutivo único
- Retailer chileno cruzando datos de S/4HANA (ventas), Salesforce (CRM) y Google Analytics (web) en Datasphere para análisis de customer journey
- Industria manufacturera con datos IoT en Azure Data Lake + S/4HANA federados en Datasphere para predictive maintenance en SAC
- Empresa minera con S/4HANA + sistema de planificación minera (Deswik) + LIMS de laboratorio unificados como data fabric
- Banco mediano consolidando core bancario + S/4HANA + datos de fraude en Datasphere para reporting CMF y SAC dashboards
- Multinacional con S/4HANA y BW heredado en transición a S/4HANA Cloud, usando Datasphere como capa intermedia durante la migración
Lo que más le preguntan a STL Meta
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Es el sucesor cloud. BW/4HANA tiene roadmap hasta 2027 con extensión a 2030 vía mainstream maintenance. Clientes nuevos van directo a Datasphere; clientes BW migran progresivamente con el bridge SAP BW Bridge incluido en Datasphere.
Datasphere brilla cuando el grueso de datos vive en SAP (S/4HANA, BW, SuccessFactors): usa metadata SAP nativa y semántica de negocio prebuilt. Para data lake puro o ML masivo, Snowflake/Databricks pueden complementar y se conectan vía Replication Flows.
Modelos de negocio (cliente, producto, venta, asiento) con definiciones consistentes, jerarquías y métricas calculadas. El usuario en SAC consulta `Margen Bruto por Familia de Producto` sin saber si los datos vienen de S/4HANA, BW o Snowflake.
El equipo BI o data engineering del cliente (Business Builder es low-code). STL Meta implementa el modelo inicial, capacita key users y deja gobierno con el área de Datos. Cero dependencia de partner para evolucionar el modelo.
Modelo capacity unit (CU) con consumo por procesamiento y storage. Implementación de modelo mediano (5-10 fuentes federadas + capa semántica) parte en UF 800-2.000 + suscripción anual SAP.